Inteligência artificial na indústria: 5 vantagens de aplicar

Todos os dias a indústria se depara com novas exigências, dinâmicas e demandas. Nesse sentido, a implementação da inteligência artificial na indústria vem contribuindo diretamente para a consolidação desses objetivos e para a otimização desses resultados.

Isso porque, atualmente, a inteligência artificial está diretamente relacionada com outros conceitos relevantes, como machine learning, realidade aumentada, robótica, sistemas de desempenho e IIoT (Industrial Internet of Things ou Internet das Coisas Industrial, em tradução livre).

Além disso, a IA é uma das principais mudanças resultantes da quarta revolução industrial, também chamada de Indústria 4.0. Sendo, portanto, um elemento cada vez mais presente nas indústrias, responsável por dar vida aos sistemas automatizados, coletar grande volume de dados para tomada de decisões e aumentar a produtividade de diversas áreas, como veremos a seguir.

Desse modo, a aplicação da inteligência artificial na indústria é cada vez mais ampliada, necessária e incentivada. Para você entender melhor como esse conceito funciona na prática, listamos 5 vantagens que  a inteligência artificial pode trazer para a  sua indústria. Confira!

Segundo o relatório Tractica Intelligence Market Forecast , de 2016,  a inteligência artificial é a tecnologia desenvolvida para dar aos computadores e às máquinas algumas habilidades humanas como audição, visão, capacidade de raciocínio e aprendizagem, tudo isso de forma apurada e ágil. 

Ou seja, essa tecnologia tem a capacidade de se auto aprimorar sem a necessidade de pessoas a administrando. Em outras palavras, isso significa que um sistema de inteligência artificial avalia cada processo e se aperfeiçoa observando as práticas mais produtivas. Assim, as falhas decorrentes da atuação humana ou influenciadas por fatores externos, por exemplo, são praticamente nulas. 

Além disso, vários outros fatores colaboram com a aplicação e o funcionamento da inteligência artificial na indústria, como os sensores, o Smart Data, a internet das coisas (IoT), o Lean Manufacturing , entre outros. A sincronia desses recursos, juntamente com a IA, formam sistemas complexos, capazes de aprender com a experiência de cada ato e de executar tarefas específicas e predeterminadas.

As indústrias são impactadas de forma positiva com a utilização de sistemas dotados de inteligência artificial. Isso porque a adoção de procedimentos internos realizados por máquinas capazes de tomarem decisões baseadas em dados aumenta a produtividade e a agilidade das ações.

Esse investimento em tecnologia industrial também é rapidamente compensado com a otimização dos processos, melhorando os resultados de produção. Abaixo, elencamos outros benefícios dessa tecnologia: 

A utilização de máquinas inteligentes diminui a necessidade de colocar os seus colaboradores em situações de riscos. Isso porque algumas atividades perigosas, como o gerenciamento de materiais explosivos, por exemplo, podem ser realizadas quase que integralmente por meio da automação.

As outras etapas que obrigatoriamente exigem a intervenção de especialistas também podem ser realizadas de forma mais segura e precavida, com o uso das IAs de alertas de segurança. Essas tecnologias apontam, entre outras coisas, a necessidade de realização de manutenções e relatórios de desempenho em tempo real, indicando as melhores medidas a serem tomadas em cada situação.

Com o auxílio de componentes inteligentes, determinar antecipadamente a necessidade de manutenção de uma peça, ferramenta ou máquina se torna uma tarefa muito mais fácil e eficiente.

Além disso, a aplicação da inteligência artificial na indústria elimina a hipótese de desmontagens desnecessárias, aumentando assim a vida útil dos equipamentos e diminuindo os danos.

O ser humano, por si só, está limitado quando o assunto é processar grandes quantidades de dados. No entanto, é possível desenvolver algoritmos inteligentes e sustentados por Big Data, permitindo que as máquinas forneçam  relatórios complexos para análise, reduzindo as falhas humanas.

Essa capacidade de processar dados também permite automatizar as tarefas, especialmente as repetitivas, economizando uma quantidade considerável de esforço e tempo das suas equipes.

A formação de redes de comunicação industrial se torna muito mais eficiente com a presença de máquinas inteligentes. Isso porque essas máquinas são preparadas para otimizar as demandas da Indústria 4.0, possibilitando que ocorra um compartilhamento de dados de maneira mais rápida e menos burocrática, o que simplifica também os processos de produção, de armazenamento e de análise de informações. O que aperfeiçoa, é claro, a tomada de decisão e melhora a produtividade.

A inteligência artificial na indústria também é aplicada por meio de sistemas como o APS (Advanced Planning and Scheduling). O APS garante que todo o sistema de produção esteja alinhado conforme a capacidade do estoque, disponibilidade para iniciar a produção e os prazos de entrega.

Isso porque, com o aumento das demandas, fica difícil planejar e priorizar de fato quais são as entregas mais importantes, além de saber como evitar o excesso de setups e reduzir o tempo de produção.

Nesse sentido, o sistema APS equilibra os turnos de trabalho na indústria com a disponibilidade de recursos e o volume de demanda. A ferramenta ainda é capaz de comparar a capacidade disponível com a carga projetada para cada máquina, o que auxilia na antecipação de gargalos e prioridades.

Facilitando assim o dia a dia dos gestores industriais. 

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Com apenas um clique, será possível programar e reprogramar toda a linha de produção, promovendo maior aproveitamento de tempo e recursos disponíveis. Além disso, a solução ainda possui comunicação direta, permitindo o disparo de relatórios para a tomada de decisões mais assertivas. 

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