Previsão de demanda na empresa: como está a sua?

A previsão de demanda na empresa é crucial para alcançar eficiência operacional e aumentar a lucratividade. Se o seu negócio não consegue prever o que será mais buscado no futuro, talvez ele precise de uma previsão de demanda melhor e mais eficiente. A ausência desse processo pode ser altamente prejudicial para o estoque, podendo causar até mesmo perdas financeiras e outros transtornos. 

Este guia completo mostra como prever a demanda com precisão, utilizando técnicas e ferramentas modernas para tomar decisões estratégicas e reduzir custos operacionais

O que é a previsão de demanda na empresa?

A previsão de demanda na empresa, assim como o nome já diz, é uma projeção feita pelo gestores, a partir de dados e análises, para definir qual será a demanda de produção em um determinado período estipulado.

O objetivo da previsão é garantir que a manufatura  tenha matéria-prima suficiente para produzir a quantidade certa de produtos, sem sobrar ou faltar, trazendo o melhor controle de estoque e também a satisfação do cliente.

Além disso, a previsão de demanda é bastante útil para a precificação do produto, bem como para auxiliar e entender quais são os mercados adequados para a atuação de uma empresa. Com essas ações, tudo é feito com maior assertividade, contribuindo para o sucesso do negócio.

Atualmente, existem diferentes métodos de previsão de demanda, embora todos partam da premissa principal dessa etapa: realizar a previsão com base na coleta de dados. São esses dados que trazem a precisão sobre o que os clientes vão buscar no futuro, auxiliando, assim, na eficiência do processo.

Abaixo, conheça os métodos mais usados para prever a demanda futura.

Esse processo usa dados históricos e cálculos matemáticos capazes de prever o comportamento de compra do consumidor. Além de prever a demanda tradicional, é nesse tipo de análise que é possível identificar o motivo dessa demanda. A análise, que é feita levando em conta os produtos da empresa e como o público interagiu com ela no passado, consegue identificar os principais motivos para a compra.

Para além da previsão de demanda, a análise preditiva também pode ser usada em outros processos, embora esse método possa ser considerado falho por levar em conta apenas os dados do passado, sem considerar possíveis mudanças ou imprevistos.

É importante que a empresa entenda quais são os principais atributos do produto, bem como o que leva o consumidor a comprá-lo. O método de análise conjunta pensa exatamente nesses fatores.

Nesse método de previsão de mudanças são feitas pesquisas para entender qual a opinião do cliente em relação ao produto, que perguntam diretamente como o consumidor reagiria ou responderia a determinadas características do item.

Assim como a análise preditiva, a conjunta também contribui em processos além da previsão de demanda, já que auxilia também para entender e mapear o que é mais atraente para o consumidor, contribuindo para campanhas mais assertivas e para explorar o mercado em relação a novos produtos.

As pesquisas de intenção perguntam diretamente ao consumidor o que ele planeja comprar futuramente, a fim de entender a sua motivação para compras. Essa pesquisa é normalmente inserida no site em determinados conteúdos e pode ser respondida em escalas, como, por exemplo, a probabilidade de 1 a 10 de o consumidor comprar algum item em específico.

Com as respostas para a questão, as empresas conseguem entender melhor a predisposição do público à aceitação de um determinado produto e fazer com que as tomadas de decisão sejam mais assertivas. Apesar disso, as pesquisas preveem o planejamento da compra, o que pode não refletir a realidade, de fato, embora ainda seja o melhor preditor de uma compra real.

O método Delphi parte da premissa que as previsões em grupos são mais precisas e reais se comparadas às previsões individuais. Assim, especialistas fornecem as suas previsões anonimamente e, após resumidas, são compartilhadas com o restante do grupo para que os demais acrescentem suas opiniões e ideias.

O processo é repetido algumas vezes para que todos cheguem num consenso, em que não há mudanças significativas nas respostas.

A vantagem desse método é a sua capacidade de oferecer uma previsão precisa, que não seria alcançada por uma única pessoa na equipe. Por outro lado, a previsão de demanda feita com o método Delphi consome bastante tempo e depende também da experiência do facilitador.

Método quantitativo e qualitativo

Métodos quantitativos utilizam dados históricos e modelos matemáticos para prever a demanda futura, como a análise de séries temporais. Já os métodos qualitativos são baseados em opiniões de especialistas e insights do mercado

Implementar a previsão de demanda traz vários benefícios para a empresa, incluindo a otimização dos estoques, melhoria no atendimento ao cliente, e a capacidade de antecipar mudanças no mercado. Além disso, ajuda a reduzir custos operacionais e a evitar excesso ou falta de estoque. Confira outros benefícios:

Desafios e o uso da tecnologia na previsão de demanda da empresa

Apesar dos benefícios, a previsão de demanda apresenta desafios como a variabilidade da demanda e a precisão dos dados. Para superar esses desafios, é crucial utilizar dados precisos e atualizados, além de investir em tecnologias que facilitem a coleta e análise de dados.

A integração da previsão de demanda com outras áreas da empresa, como vendas e marketing, é fundamental para obter resultados precisos. Utilizar tecnologias avançadas, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, pode aumentar a precisão das previsões e facilitar a tomada de decisões estratégicas.

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