Otimização de processos industriais: Como fazer?

A otimização de processos industriais é um dos principais desafios que os gestores e os responsáveis pelas linhas de produção buscam superar para que seja possível produzir com mais qualidade e com o menor número de perdas.

Esse termo sempre fez parte das corporações e diversas estratégias já foram criadas para atingir o seu objetivo. Uma delas foi a adoção de filosofias que possuem a finalidade de buscar maior eficiência, reduzir custos e aumentar a produtividade, como é o caso da Lean Manufacturing.

Ela teve início no Japão após a Segunda Guerra Mundial e se consolidou com uma das grandes filosofias industriais utilizadas até hoje, uma vez que ajuda a eliminar diversos desperdícios e processos que não agregam valor, como excesso de produção e defeitos.

Com o avanço da tecnologia e o desenvolvimento de softwares e máquinas com processamentos mais rápidos, a otimização de processos industriais pareceu algo mais simples e viável. No entanto, ela deve ser feita com cautela para que não gere prejuízos e investimentos desnecessários.

A otimização de processos industriais pode ser feita de diversas maneiras, seja com o uso de tecnologias, adoção de novas filosofias de trabalho ou apenas com a realização de palestras e treinamentos. O importante é que o seu objetivo seja atingido, isso é, eliminar as falhas identificadas e aumentar a produtividade, o que permite ser mais competitivo no mercado industrial.

Uma das maneiras de entender o cenário atual da indústria é através do indicador OEE. Ele tem como principal finalidade fazer a medição da eficiência dos equipamentos, o que permite saber qual gera prejuízo, qual a capacidade atual da indústria, a qualidade da produção e assim por diante. Portanto, é uma métrica eficiente e estratégica.

Outra forma de otimizar as operações é mapear todos os processos produtivos e comerciais, de modo que o gestor consiga ter uma visão de tudo que ocorre em cada etapa, ficando fácil encontrar os pontos que podem ser melhorados.

Nesse caso em específico, a tecnologia pode ser fundamental e trazer dados mais concretos. O mercado já disponibiliza diversos sistemas que apresentam informações relevantes e completas, ajudando os gestores a entender os principais motivos que podem estar relacionados com perdas e assim por diante.

A otimização de processos industriais pode muitas vezes ser comparada com a metodologia Kaizen. Ou seja, por mais que todas as atividades estejam indo bem na indústria, sempre será possível encontrar algum ponto de melhoria, o que irá permitir melhores resultados e crescimento sustentável da empresa.

Nessa comparação, trazemos o uso da tecnologia. Com o uso de softwares, por exemplo, será possível substituir trabalhos que antes eram feitos a mão, como relatórios financeiros e sequenciamentos da produção.

Imagine um cenário em que a sua indústria faça o sequenciamento da produção em um quadro branco disponível na linha de produção. Por mais que ele seja bem feito e assertivo, com o uso de um Sistema APS (Advanced Planning and Scheduling, que pode ser traduzido para Planejamento Avançado da Produção), esse sequenciamento será feito com mais agilidade e assertividade.

Além disso, é importante frisar que o uso da tecnologia, em muitos casos, permite que processos possam ser automatizados, resultando em:

Como pudemos ver, a adoção de certas tecnologias auxiliam na otimização dos processos industriais e, com isso, aumentar a produtividade, a margem de lucro e a redução de erros.

O Sistema APS (Advanced Planning and Scheduling), que pode ser traduzido para Planejamento Avançado da Produção, tem como principal objetivo realizar o sequenciamento da produção de forma rápida e auxiliar na definição de prioridades, bem como na eficiência da utilização de máquinas.

Com esse sistema, a indústria consegue simular diversos cenários e equilibrar diferentes áreas, como os níveis de estoque, além de permitir que os gestores tomem as melhores decisões com base nos relatórios disparados.

A aloee é desenvolvedora desse sistema, que ainda permite realizar o apontamento da produção para acompanhamento do seu status através de um dispositivo móvel, sabendo, assim, se ela está em atraso conforme a previsão inicial.

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